8 Estado de una cuestión: La compleja aproximación al abuso sexual de menores (6/17)

 

 

Estado de una cuestión:

la compleja aproximación al abuso sexual de menores,

a su penalización estatal y a su sanción canónica.

Un acercamiento inicial e integral a este hecho individual y social

 

(6/17)

 

 

  Iván F. Mejía Álvarez, i.c.d., th.d.

Viene de https://teologocanonista2016.blogspot.com/2024/05/estado-de-una-cuestion-la-compleja_7.html

Contenido

Capítulo II

Algunas estadísticas recogidas de fuentes fiables cuya elaboración ayuda a conformar y contextualizar el cuadro panorámico de la situación mundial actual en materia de abuso sexual de menores

5. Correlaciones elaboradas sobre la incidencia del abuso sexual de menores sobre las demás variables descritas, y de estas sobre aquel

Capítulo II

Algunas estadísticas recogidas de fuentes fiables cuya elaboración ayuda a conformar y contextualizar el cuadro panorámico de la situación mundial actual en materia de abuso sexual de menores

 

(Continuación)

 

N. B.

Para facilitar la consulta de las tablas que he elaborado coloco aquí los enlaces correspondientes:

1.        Datos demográficos

2.        Datos económicos

https://teologocanonista2016.blogspot.com/2024/05/estado-de-una-cuestion-la-compleja.html

3.        Datos socioeconómicos

A.      Algunas estadísticas mundiales sobre educación superior

B.       Estadísticas mundiales sobre salud mental

https://teologocanonista2016.blogspot.com/2024/05/estado-de-una-cuestion-la-compleja_3.html

4.        Datos sociales

C.       Muestra estadística del fenómeno delincuencial mundial con particular referencia a algunos delitos

• https://teologocanonista2016.blogspot.com/2024/05/estado-de-una-cuestion-la-compleja_4.html;
• https://teologocanonista2016.blogspot.com/2024/05/estado-de-una-cuestion-la-compleja_6.html;
• https://teologocanonista2016.blogspot.com/2024/05/estado-de-una-cuestion-la-compleja_77.html

D.      Adherentes religiosos y no religiosos según los países

• https://teologocanonista2016.blogspot.com/2024/05/estado-de-una-cuestion-la-compleja_7.html

 

 

5.    Correlaciones elaboradas sobre la incidencia del abuso sexual de menores sobre las demás variables descritas, y de estas sobre aquel

 

Hemos podido advertir en los cuadros anteriores que los diferentes aspectos – luces y sombras – de la realidad social mundial y nacional se entrecruzan para proporcionar una visión panorámica lo más certera posible de la actualidad. Vista en ese conjunto, la constatación y descripción estadística de un problema social como es el fenómeno delincuencial se puede advertir como si fuera una mancha dominante, creciente y multifacética, cuyo color, precisamente en lo que se refiere al fenómeno del abuso sexual en general y al abuso de menores en particular, contrasta de manera infame con el resto del cuadro. En este se dibujan también las respuestas esperanzadas, muchas de ellas a tientas, que las sociedades nacionales e internacionales están dando, o intentando dar, a dicho fenómeno, porque para todas ellas, de manera unánime, al menos en público, se trata de la tergiversación y, más aún, de la deshonra de auténticos valores humanos, de forma que podemos afirmar que se trata de una situación que verdaderamente “clama al cielo” (cf. Gn 4,10; 19,13; St 5,4). Por eso la Iglesia, al menos para las comunidades que la conforman, considera que debe responder pronta, debida y suficientemente a esta compleja pero urgente problemática. En esa misma aspiración, los Estados, por encima de ideologías, sistemas y modelos, estiman que tales acciones perversas son dignas de ser consideradas verdaderamente delictuosas y, por lo tanto, merecedoras de un castigo adecuado.



Pero ¿qué relación (causa, efecto) se puede descubrir, si existe, entre los factores sociales y ambientales que nos rodean, y la posibilidad – remota, la mayoría de las veces, seguramente; o próxima e inmediata, para algunos otros pocos – de la ocurrencia de un atentado de crimen de abuso sexual, por parte de una persona mayor, sobre todo contra menores, niñas y niños?; ¿de que, atendiendo a tales factores, un niño o un adolescente llegue a ejecutar un comportamiento análogo contra otro niño o niña[103]? Dicho en otras palabras: ¿de qué manera y qué tanto peso tienen los diversos factores en los que se hace consistir el “bienestar” de una población sobre las tasas de abuso sexual contra menores? Y viceversa.



Las siguientes estadísticas correlacionarán sucesivamente la situación de cada país en sus propias condiciones económicas, socioeconómicas y sociales con las estadísticas existentes sobre los delitos de abuso sexual, con el fin de detectar alguna inferencia o consecuencia de esos escenarios. Como hemos propuesto, se ha establecido la existencia de tales factores por habitante (a la manera de un común denominador que de alguna manera haga homogéneos factores tan de diversa entidad), y trabajaremos con dichos datos.

 

 

E.    Incidencia de algunas variables económico-sociales sobre el número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en un país (NPHCAS) 

 

Partimos de una hipótesis: ¿es cierto o no, confirmado por las estadísticas, que necesariamente la mejor presencia o mayor cantidad de condiciones de “bienestar” (variables económicas y socioeconómicas) en un determinado país causan un menor número de casos de abuso sexual de menores denunciados en ese país según el número de sus habitantes?



Para el efecto observaremos en primer lugar si las estadísticas de los delitos de abuso sexual existentes (= R), se ven afectadas por las condiciones de “bienestar”, o menos, de la población en general, en lo que corresponde a los siguientes factores: a) Económicos: (a.1) PIB por habitante (= AH: cf. Tabla 4 Producto interno bruto y deuda nacional totales y por habitante); b) Socioeconómicos: (b.1) Egresados de educación superior (= BA: cf. Tabla 5 Algunas estadísticas mundiales sobre educación superior); (b.2) Ingreso a instituciones de salud mental (= BR) y (b.3) Casos asociados con Psicosis (= BT) (cf. Tabla 6 Algunas estadísticas mundiales sobre salud mental (incluidas las Psicosis)); c) Sociales: (c.1) Población de religión católica (= H); (c.2) Población de otra religión cristiana (= J); (c.3) Población de otra religión no cristiana (= L+N); (c.4) Población de personas que a sí mismas se consideran ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc. (= P) (cf. Tabla 15 Total de habitantes que declaran ser religiosos o no religiosos según países). Como se puede advertir, se pretende destacar nuestro interés por el estudio de la incidencia de tales delitos en relación con la identidad religiosa o, al menos, con la práctica religiosa o no religiosa de las personas, entre otros factores.



Debemos tener en cuenta y recordar que los delitos sexuales (cf. Tabla 14 Total de delitos sexuales denunciados y sancionados) han sido tratados previamente junto con otras formas delincuenciales: delitos en general (cf. Tabla 7 Total de delitos seleccionados cometidos, denunciados y sancionados) y cometidos por parte de adolescentes (cf. Tabla 8 Delitos atribuidos a menores y Tabla 9 Sanciones impuestas a menores), delitos contra la privacidad y la intimidad (cf. Tabla 10 Total de delitos contra la privacidad y la intimidad denunciados y sancionados), delitos contra la propiedad (cf. Tabla 11 Total de delitos contra la propiedad denunciados y sancionados) y delitos contra la vida (cf. Tabla 12 Total de delitos contra la vida denunciados y sancionados).



Las fórmulas que emplearemos son las siguientes en cada caso:

a.1: R/AH

 

b.1: R/BA
b.2: R/BR
b.3: R/BT

c.1: R/H
c.2: R/J
c.3: R/(L+N)
c.4: R/P

 

Clave de colores

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Incidencia de algunas variables económico-sociales sobre el número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en un país (NPHCAS)
Países (selección)	Número de habitantes por delitos sexuales contra PIB por habitante	Número de habitantes por delitos sexuales contra egresados de educación superior	Número de habitantes por delitos sexuales contra ingreso a instituciones de salud mental	Número de habitantes por delitos sexuales contra casos asociados con Psicosis	Número de habitantes por delitos sexuales contra población de religión católica	Número de habitantes por delitos sexuales contra población de otra religión cristiana	Número de habitantes por delitos sexuales contra personas de otra religión no cristiana	Número de habitantes por delitos sexuales contra personas ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc.	Nivel de indicadores menores al promedio
Totales	866.159’188.488	0,09704	2.804,04502	27.263,90	23,95982	220,48612	647,62574	310,87057
Promedio para considerar los países con indicadores menores	6.985’154.746	0,00882	14,37972	138,40	0,41074	1,14837	3,28744	1,71752
Canadá	480.309.253	0,00236	0,03451	7,34	0,00474	0,00661	0,01309	0,00315	8/8
Estados Unidos	29.674.612	0,00047	0,00904	1,11	0,00100	0,00048	0,00250	0,00067	8/8
México	18.077.275	0,00047	1,19121	0,44	0,00011	0,00044	0,00134	0,00198	8/8
Colombia	5.038.937	0,00054	1,51512	0,66	0,00016	0,00085	0,01084	0,00126	8/8
Corea del Sur	202.894.614	0,00141	0,13610	3,96	0,00528	0,00288	0,00263	0,00151	8/8
Costa Rica	980.123.934	0,01022	3,37486	13,06	0,00431	0,00865	0,10225	0,01479	7/8
El Salvador	47.883.774		0,43632	4,08	0,00186	0,00167	0,02823	0,00524	7/8
Guatemala	737.739.460		0,43675	1,44	0,00063	0,00062	0,00999	0,00186	7/8
Jamaica	151.270.471		1,54599	10,91	0,03272	0,00327	0,00818	0,01963	7/8
Nicaragua	33.133.563		1,32206	1,62	0,00065	0,00075	0,01615	0,00203	7/8
Argentina	58.077.563		0,17506	1,47	0,00048	0,00203	0,00777	0,00092	7/8
Bolivia	63.644.848		0,82779	1,47	0,00043	0,00115	0,00401	0,00287	7/8
Brasil	5.542.703		0,01852	0,22	0,00007	0,00012	0,00113	0,00053	7/8
Chile	55.198.709		8,20574	4,41	0,00154	0,00467	0,05288	0,00265	7/8
Ecuador	154.966.111		0,20539	1,81	0,00047	0,00209	0,01019	0,00263	7/8
Guyana	3.048.176.796		10,80906	80,48	0,09531	0,02975	0,04556	0,33690	7/8
Paraguay	646.536.850		1,46411	5,44	0,00121	0,01042	0,04898	0,01289	7/8
Perú	11.272.707		0,30880	1,07	0,00028	0,00107	0,00586	0,00206	7/8
Venezuela	44.229.282		0,36930	0,29	0,00007	0,00034	0,00145	0,00052	7/8
Suecia	96.356.116		0,15290	7,45	0,37765	0,00917	0,08455	0,01888	7/8
Alemania	45.680.526		0,02805	0,77	0,00218	0,00255	0,00372	0,00172	7/8
Austria	1.539.585.919		0,41443	7,81	0,00973	0,08483	0,03959	0,03493	7/8
Irlanda	8.742.102.625		0,71502	25,50	0,02475	0,16147	0,36560	0,44039	7/8
Países Bajos	917.399.274		0,06226	4,29	0,01254	0,01811	0,02717	0,00741	7/8
Reino Unido	51.528.534		0,02973	0,84	0,00529	0,00141	0,00457	0,00218	7/8
Bélgica	292.807.876		0,46324	5,41	0,00913	0,03162	0,03114	0,01427	7/8
España	16.019.668		0,57772	0,87	0,00093	0,02200	0,01065	0,00333	7/8
Francia	53.231.995		0,03072	0,86	0,00128	0,01091	0,00727	0,00192	7/8
Italia	234.899.552		0,08211	0,74	0,00072	0,01177	0,01487	0,00456	7/8
Portugal	861.190.955		6,22135	3,18	0,00280	0,04828	0,34484	0,03017	7/8
Rumania	343.662.507		1,01090	1,01	0,01056	0,00089	0,03351	0,02267	7/8
Suiza	1.369.670.332		0,54672	13,05	0,02205	0,03543	0,11671	0,05362	7/8
Albania	3.089.005.979		3,36397	2,60	0,01978	0,19776	0,00229	0,07324	7/8
Bielorrusia	838.465.003		3,01516	0,96	0,01046	0,00099	0,12198	0,00393	7/8
Bulgaria	827.108.963		0,58327	2,16	0,14912	0,00210	0,00982	0,03905	7/8
Croacia	1.311.320.841		1,67533	5,10	0,00485	0,04081	0,11401	0,05460	7/8
Eslovaquia	5.254.574.242		0,35927	4,95	0,00579	0,02689	0,12550	0,02092	7/8
Eslovenia	3.575.646.510		0,57032	17,31	0,01827	0,24357	0,28593	0,07307	7/8
Grecia	3.029.537.712		0,10986	2,67	0,20284	0,00219	0,06147	0,06543	7/8
Hungría	553.707.403		1,21627	2,44	0,00299	0,01425	0,13228	0,00785	7/8
Lituania	1.875.548.579		2,04504	11,91	0,01223	0,18098	0,43090	0,04788	7/8
Moldavia	384.221.493		1,03236	2,23	0,16936	0,00182	0,10585	0,03849	7/8
República Checa (Chequia)	712.674.501		0,75242	3,06	0,01455	0,04849	0,19397	0,00298	7/8
Rusia	30.323.667		0,05275	0,11	0,08421	0,00018	0,00085	0,00019	7/8
Serbia	605.343.964		0,34444	0,99	0,01257	0,00088	0,01604	0,02285	7/8
Polonia	211.031.595		0,06230	0,59	0,00049	0,02257	0,22570	0,00778	7/8
Ucrania	122.574.312		0,10381	0,11	0,00075	0,00012	0,00361	0,00047	7/8
Turquía	359.038.386		0,08438	0,72	0,01652	0,01445	0,00012	0,00963	7/8
Kirguistán	133.083.672		4,33983	1,18	0,18951	0,00111	0,00026	0,00175	7/8
Tayikistán	461.057.580		1,47882	0,56	0,09007	0,01001	0,00009	0,00693	7/8
Kazajistán	297.863.400		0,81618	3,21	0,00205	0,12841	0,00073	0,01223	7/8
Irak	51.602.774		0,25291	0,78	0,01245	0,01245	0,00013	0,12447	7/8
Omán	3.915.401.591		3,54913	23,50	0,11752	0,31338	0,00397	0,47008	7/8
Nepal	23.201.051		0,00515	0,22	0,03467	0,00347	0,00004	0,00693	7/8
Japón	256.455.184	0,00060	-	1,08	0,03121	0,03121	0,00074	0,00056	7/8
Belice	1.528.846.346		64,10702	73,57	0,03145	0,05074	0,08124	0,08543	6/8
Cuba			0,34868	4,43	0,00140	0,01140	0,00614	0,00347	6/8
Haití			0,73943	0,64	0,00026	0,00077	0,00029	0,01917	6/8
Honduras			0,49480	1,36	0,00066	0,00053	0,01111	0,00165	6/8
Panamá	719.479.926		25,22381	18,55	0,00547	0,01167	0,11923	0,04393	6/8
Puerto Rico			3,08573	56,60	0,01819	0,02830	0,20377	0,33962	6/8
República Dominicana			5,94060	4,12	0,00128	0,00289	0,01374	0,00681	6/8
Trinidad y Tobago	2.159.431.238		50,24104	56,03	0,03191	0,03094	0,02975	0,53078	6/8
Surinam	658.963.052		15,41587	50,34	0,03974	0,03595	0,01978	0,14614	6/8
Uruguay			4,88772	30,85	0,01322	0,03702	0,12071	0,01446	6/8
Dinamarca	731.727.349		0,65280	14,67	1,11510	0,01507	0,15930	0,06195	6/8
Finlandia	510.349.800	0,02234	0,45268	11,76	1,78728	0,01334	0,13142	0,03477	6/8
Estonia	2.419.617.691		2,87667	26,23	19,93774	0,05389	0,86686	0,03290	6/8
Noruega	646.267.815	0,03895	0,59758	19,99	0,50631	0,02081	0,25744	0,08392	6/8
Letonia	3.145.004.486		3,80008	14,70	0,05585	0,02598	11,17045	0,03027	6/8
Macedonia del Norte	2.634.763.655		1,48678	4,85	-	0,00779	0,00831	0,04385	6/8
Armenia	2.372.507.191		1,65295	10,86	1,73727	0,00179	0,10858	0,13364	6/8
Georgia	858.828.421		14,71491	9,12	0,14595	0,00185	0,01247	0,01758	6/8
Azerbaiyán	1.150.093.710		0,34677	3,45	0,55166	0,05517	0,00057	0,02903	6/8
Turkmenistán	3.826.098.947		1,09851	7,33	1,17342	0,01956	0,00126	0,13038	6/8
Uzbekistán			0,20243	0,35	0,05668	0,00057	0,00006	0,00708	6/8
Mongolia	334.944.679		1,49530	7,97	1,27554	0,12755	0,00212	0,00330	6/8
China (sin Taiwán)			0,05304	0,05	0,00848	0,00042	0,00002	0,00002	6/8
Corea del Norte			0,30402	2,66	0,08525	0,08525	0,00122	0,00067	6/8
Emiratos Árabes Unidos	24.495.461.187		1,27279	29,99	0,04362	0,47977	0,00552	0,43615	6/8
Irán			0,14759	0,63	0,10144	0,01014	0,00010	0,10144	6/8
Pakistán			0,97606	0,03	0,00539	0,00054	0,00001	0,00269	6/8
Tailandia	53.720.728		-	0,37	0,01068	0,02136	0,00011	0,03561	6/8
Myanmar (Birmania)	2.813.725.522		-	0,07	0,00213	0,00036	0,00002	0,00427	6/8
India	3.421.918		-	0,01	0,00011	0,00016	0,00000	0,00016	6/8
Siria	13.429.183		-	0,27	0,00788	0,00049	0,00010	0,01576	6/8
Filipinas	11.626.077		-	0,10	0,00004	0,00027	0,00049	0,00147	6/8
Israel (sin Palestina)	447.347.620	0,00998	-	16,53	0,21784	0,39937	0,00517	0,12288	6/8
Argelia	133.927.091		-	0,85	0,02203	0,02753	0,00011	0,03671	6/8
Libia	226.018.512		-	8,22	0,10690	0,10690	0,00109	0,53452	6/8
Malí	144.573.261		-	0,46	0,00201	0,00602	0,00006	0,00223	6/8
República Centroafricana	6.661.002		-	0,61	0,00026	0,00032	0,00018	0,01576	6/8
República Democrática del Congo	2.130.209		-	0,06	0,00002	0,00002	0,00006	0,00044	6/8
Uganda	4.409.644		-	0,21	0,00007	0,00006	0,00016	0,00540	6/8
Zimbabue	18.295.621		-	0,79	0,00061	0,00016	0,00085	0,00131	6/8
Botsuana	632.421.172		-	29,41	0,05462	0,00637	0,02731	0,02012	6/8
Lesoto	27.723.085		-	5,29	0,00161	0,00236	0,00273	0,02370	6/8
Suazilandia (Eswatini)	143.489.493		-	16,65	0,02705	0,00394	0,01209	0,01133	6/8
Mauricio	972.486.176		-	52,36	0,02588	0,10473	0,01025	0,85091	6/8
Kenia	25.393.305		-	0,36	0,00020	0,00008	0,00024	0,00427	6/8
Sudán	26.948.291		-	0,25	0,00166	0,00110	0,00004	0,00331	6/8
Sudán del Sur	84.785.379		-	0,22	0,00008	0,00014	0,00007	0,00583	6/8
Sierra Leona	38.102.735		-	0,88	0,00095	0,00126	0,00015	0,11459	6/8
Liberia	21.176.107		-	1,36	0,00088	0,00029	0,00090	0,04419	6/8
Costa de Marfil	309.961.654		-	0,84	0,00056	0,00057	0,00019	0,00274	6/8
Nigeria	350.793.472		-	0,10	0,00012	0,00004	0,00003	0,00335	6/8
Camerún	104.836.840		-	0,53	0,00020	0,00021	0,00021	0,06924	6/8
Guinea (Conakri/francesa)	260.377.138		-	0,71	0,00011	0,00184	0,00196	0,00214	6/8
Nueva Zelanda	733.188.171		-	41,09	0,06619	0,03611	0,10544	0,03160	6/8
Bahamas	4.986.738.204		5,93133	370,49	0,45992	0,10260	0,57990	0,74099	5/8
Malta	24.878.775.519		9,35033	106,17	0,09606	2,68963	1,61378	1,00861	5/8
Montenegro	16.423.966.096		3,45480	18,87	0,47815	0,02049	0,05738	0,71722	5/8
Arabia Saudita			1,28873	4,43	0,01770	0,23607	0,00075	0,10117	5/8
Yemen	1.577.046		1,16417	0,11	0,00896		0,00002	0,01793	5/8
Kuwait			-	38,94	0,31150	0,20767	0,00663	0,62301	5/8
Afganistán	99.061.759		0,30271	0,11	0,01689		0,00002		5/8
Laos (R. Democrática Popular Lao)			-	2,14	0,03430	0,01143	0,00036	0,03430	5/8
Malasia				1,12	0,00814	0,00814	0,00036	0,02960	5/8
Camboya			-	0,34	0,01660	0,00498	0,00010	0,04980	5/8
Vietnam			-	0,12	0,00050	0,00176	0,00006	0,00012	5/8
Bangladés			-	0,05	0,01316	0,00658	0,00001	0,00188	5/8
Bután			-	14,85	4,30627	0,43063	0,00435		5/8
Sri Lanka	47.933.282		-	0,56	0,00272	0,01633	0,00018		5/8
Líbano	7.947.994.131		-	2,47	0,00299	0,00797	0,00109	0,07176	5/8
Palestina	1.553.194.935		-	3,61	0,10471	0,05236	0,00108		5/8
Jordania	1.378.563.961		-	1,17	0,01693	0,11289	0,00035		5/8
Taiwán			-	4,73	0,13717	0,04572	0,00165	0,01080	5/8
Indonesia			-	0,05	0,00048	0,00020	0,00002	0,01544	5/8
Singapur	22.128.166.270		-	40,50	0,16780	0,09789	0,01926	0,05873	5/8
Cabo Verde			-	51,11	0,00863	0,06644	0,14765	0,07817	5/8
Egipto	1.984.430.078		-	0,36	0,00470	0,00047	0,00005		5/8
Níger			-	0,29	0,00751	0,00751	0,00004	0,03754	5/8
Chad			-	0,65	0,00034	0,00056	0,00014	0,00840	5/8
Burkina Faso			-	0,36	0,00020	0,00079	0,00007	0,01181	5/8
Etiopía			-	0,07	0,00063	0,00002	0,00003	0,00952	5/8
Ruanda			-	0,51	0,00012	0,00025	0,00040	0,00657	5/8
Burundi			-	0,21	0,00005	0,00011	0,00019	0,00116	5/8
Malaui			-	0,23	0,00010	0,00012	0,00008	0,00076	5/8
Zambia			-	0,85	0,00052	0,00017	0,00081	0,02198	5/8
Sudáfrica			-	1,05	0,00170	0,00022	0,00082	0,00091	5/8
Madagascar			-	0,18	0,00006	0,00006	0,00011	0,00033	5/8
Namibia			-	16,54	0,00860	0,00358	0,01525	0,23888	5/8
Mozambique			-	0,18	0,00008	0,00008	0,00008	0,00024	5/8
Tanzania			-	0,19	0,00005	0,00022	0,00007	0,00244	5/8
Somalia	8.488.824		-	0,45	0,05850	0,05850	0,00006		5/8
Eritrea			-	0,51	0,00051	0,00014	0,00016	0,06601	5/8
Mauritania			-	4,68	0,30438	0,60876	0,00061	0,60876	5/8
Guinea-Bisáu			-	3,85	0,00417	0,00634	0,00064	0,02504	5/8
Ghana			-	0,71	0,00070	0,00016	0,00036	0,00220	5/8
Togo			-	0,95	0,00045	0,00077	0,00024	0,00199	5/8
Benín			-	1,04	0,00053	0,00100	0,00028	0,00112	5/8
República del Congo			-	3,89	0,00095	0,00140	0,01264	0,00722	5/8
Santo Tomé y Príncipe			-	97,97	0,01819	0,18195	0,25473	0,07076	5/8
Gabón			-	45,58	0,01058	0,02171	0,03951	0,34859	5/8
Angola			-	1,93	0,00037	0,00125	0,00295	0,00715	5/8
Fiyi			-	20,59	0,01990	0,01756	0,01696	0,74637	5/8
Islas Marshall			-	127,45	0,38501	0,04995	0,26861	1,42158	5/8
Islas Salomón	1.696.151.315		-	13,30	0,01968	0,00559	0,03444	1,92845	5/8
Samoa			-	72,15	0,10462	0,05812	0,09097	0,09964	5/8
Vanuatu			-	42,97	0,05934	0,03039	0,03386	1,03847	5/8
Australia		0,00971	-	13,72	0,01761	0,01358	0,04737	0,01002	5/8
Antigua y Barbuda			612,23268	931,91	0,35690	0,88286	0,88286	1,11829	4/8
Catar	190.807.712.520		50,73332	131,24	0,20191	1,74987	0,02405	1,90895	4/8
Baréin	8.916.612.057		-	98,70	0,09870	1,57916	0,01940	0,98698	4/8
Timor Oriental			-	3,79	0,00112	0,10995	0,10995		4/8
Marruecos	54.698.877		-	0,85	0,01010		0,00011		4/8
Túnez			-	2,73	0,01183		0,00037	0,17745	4/8
Comoras (Unión de)			-	13,25	0,34457	0,86142	0,00173		4/8
Yibuti			-	34,08	0,44308	0,44308	0,00455	0,73846	4/8
Senegal			-	0,92	0,00480	0,01199	0,00012		4/8
Gambia			-	3,48	0,01509	0,05658	0,00047		4/8
Guinea			-	0,85	0,00158	0,01108	0,00012		4/8
Guinea Ecuatorial			-	92,41	0,01502	0,17667	0,09241	6,00693	4/8
Kiribati			-	56,10	0,02805	0,05423	0,14526	2,03359	4/8
Micronesia			-	122,95	0,06483	0,08489	1,69788	3,96172	4/8
Papúa Nueva Guinea			-	4,64	0,00420	0,00269	0,00747		4/8
Barbados	25.722.284.847		71,00110	368,48	0,20727	0,14739	3,31633	0,31584	3/8
Granada	11.013.043.572		45,52366	493,88	0,16463	0,26939	0,72274	12,69965	3/8
Chipre			-	105,25	10,17416	0,03913	0,14889	2,54354	3/8
Tonga			-	142,55	0,26500	0,06890	0,18455	2,06699	3/8
Dominica			115,15229	642,19	0,13927	2,14063	2,06418	1,92657	2/8
Luxemburgo	84.768.418.017		4,92761	260,22	0,20839	17,97850	8,98925	10,98686	2/8
Maldivas	35.807.924.452			44,63	4,31463	4,31463	0,01302		2/8
Sahara Occidental (TNA)			-	20,64			0,00268		2/8
Seychelles			-	1.422,66	0,24271	3,03190	1,34997	4,62364	2/8
Islandia	-		9,71750	-	-	-	-	-	1/8
Bosnia Herzegovina	-		0,56811	-	-	-	-	-	1/8
Brunéi	45.687.804.696		-	256,19	1,48588	2,47646	0,08137	10,61341	1/8
Aruba	-		57,78235	-	-	-	-	-	0/8
San Vicente y Granadinas	-		85,04100	-	-	-	-	-	0/8
Santa Lucía			503,59657	-	-	-	-	-	0/8
Andorra	275.185.577.388		77,49387	700,25	0,66607	3,04107	88,69792	26,60938	0/8
San Marino			877,63343	1.904,40	1,52352	160,81633	482,44898	38,08808	0/8
Islas Cook			-	9.221,53	15,10873	5,44653	8,91415	83,57016	0/8
Nauru			-	5.622,97	4,94139	3,26132	11,64757	54,35534	0/8
Palaos			-	2.483,52	1,10803	2,57222	16,00492	28,80886	0/8
Tuvalu			-	-	-	-	-	-	0/8

 

Tabla 16 Incidencia de algunas variables económico-sociales sobre los casos de abuso sexual denunciados en un país, por habitante

 

 

 

Las correlaciones

Países (selección)	Número de habitantes por delitos sexuales contra PIB por habitante	Número de habitantes por delitos sexuales contra egresados de educación superior	Número de habitantes por delitos sexuales contra ingreso a instituciones de salud mental	Número de habitantes por delitos sexuales contra casos asociados con Psicosis	Número de habitantes por delitos sexuales contra población de religión católica	Número de habitantes por delitos sexuales contra población de otra religión cristiana	Número de habitantes por delitos sexuales contra personas de otra religión no cristiana	Número de habitantes por delitos sexuales contra personas ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc.	Nivel de indicadores menores al promedio
Promedio para considerar los países con indicadores menores	6.985’154.746	0,00882	14,37972	138,4	0,41074	1,14837	3,28744	1,71752
Colombia	5.038.937	0,00054	1,51512	0,66	0,00016	0,00085	0,01084	0,00126	8/8
Andorra	275.185.577.388		77,49387	700,25	0,66607	3,04107	88,69792	26,60938	0/8
Australia		0,00971	-	13,72	0,01761	0,01358	0,04737	0,01002	5/8
Costa Rica	980.123.934	0,01022	3,37486	13,06	0,00431	0,00865	0,10225	0,01479	7/8

Tabla 16a Correlación primera: Caso típico de la incidencia de algunas variables económico-sociales sobre los casos de abuso sexual denunciados en un país, por habitante

 

 

Para tomar un ejemplo, hemos escogido cuatro países cuya información recolectada los coloca en el ámbito de los que se encuentran por debajo del promedio (Andorra), 5/8, en el caso de Australia y 7/8, en el de Costa Rica, mientras que Colombia se ubica en el de los de 8/8.



¿Cuánto incide el producto interno bruto por habitante de un país en la cantidad promedio por habitante de delitos sexuales contra menores?



De acuerdo con los datos recolectados, la situación de Colombia indica que teniendo en consideración el promedio por habitante de delitos sexuales denunciados (R: Tabla 14 Total de delitos sexuales denunciados y sancionados) dividido por el producto interno bruto por habitante (AH: PIB per cápita) (Tabla 4 Producto interno bruto y deuda nacional totales y por habitante), el resultado es equivalente a 5.038.937 (puntos). En el caso de Andorra, para irnos al extremo opuesto, el resultado es de 275.185’577.388 (puntos) y en el caso de Costa Rica es de 980.123.934 (puntos). ¿Existen mayores posibilidades de que ocurra un delito sexual en Colombia mientras que menores, en Andorra o en Costa Rica? Las cifras parecieran decirnos que sí: ¡54.612 veces más en Colombia que en Andorra y 194,51 veces más que en Costa Rica! A mayor PIB per cápita, pareciera haber menor posibilidad de que se presenten delitos sexuales.



Pasemos al segundo ítem: ¿Qué tanto incide el promedio por habitante de egresados de educación superior de un país en la cantidad promedio por habitante de delitos sexuales contra menores? De nuevo tomamos el promedio por habitante de delitos sexuales denunciados (R: Tabla 14 Total de delitos sexuales denunciados y sancionados) en Colombia y lo dividimos por el promedio por habitante de egresados de educación superior (BA: Tabla 5 Algunas estadísticas mundiales sobre educación superior): 0,00054 (puntos). En este punto los datos de Australia, de Costa Rica y de Australia son 0,00971 (puntos), 0,01022 (puntos) y 0,00971, respectivamente. Así, encontramos que el resultado es de 17,981 veces más posibilidades de que en Colombia pudiera ocurrir un delito sexual contra menores que en el primer país, en la situación considerada; de 18,92 veces más posibilidades que en el segundo país, y de 17,981 veces, en el tercero. A mayor tasa de egresados de educación superior por habitante, pareciera existir menor posibilidad de que se presenten delitos sexuales.



En cuanto al tercer ítem, ¿qué tanto incide el promedio del número de ingresos a instituciones de salud mental por habitante de un país en la cantidad promedio por habitante de delitos sexuales contra menores? Encontramos que el promedio por habitante de delitos sexuales denunciados en Colombia (R: Tabla 14 Total de delitos sexuales denunciados y sancionados) dividido por el promedio del número de ingresos a instituciones de salud mental por habitante (BR: Tabla 6 Algunas estadísticas mundiales sobre salud mental (incluidas las Psicosis) produce 1,51512 (puntos), mientras que la misma situación, pero considerada en Andorra produce 77,49387 (puntos), y en Costa Rica, 3,37486 (puntos). De Australia no poseemos información al respecto. Esto hace que existan 51,14 veces más posibilidades de que en Colombia pudiera ocurrir un delito sexual contra menores que en Andorra y 2,22 veces más posibilidades que en Costa Rica. A mayor número de ingresos a instituciones de salud mental por habitante, menor posibilidad de que se presenten delitos sexuales.



Sigamos con el cuarto ítem: de acuerdo con este, el promedio por habitante de delitos sexuales denunciados en Colombia (R: Tabla 14 Total de delitos sexuales denunciados y sancionados) dividido por el promedio por el número de casos asociados con psicosis debidamente tratados e ingresados (BT: cf. Tabla 6 Algunas estadísticas mundiales sobre salud mental (incluidas las Psicosis) produce en Colombia un índice de 0,66 (puntos), mientras que, en el caso de Andorra, 700,25 (puntos), en el de Australia 13,72 (puntos) y en el de Costa Rica 13,06 (puntos). Ello querría decir que en Andorra habría 1060,984 veces menores posibilidades que pudiera ocurrir un delito sexual contra menores que en Colombia; 20,78 veces de que pudiera suceder lo mismo en Australia y 19,78 veces en el caso de Costa Rica. A mayor número de casos asociados con psicosis debidamente tratados e ingresados, menor posibilidad de que se presenten delitos sexuales.



El quinto ítem nos permite confrontar el promedio por habitante de delitos sexuales denunciados en Colombia (R: Tabla 14 Total de delitos sexuales denunciados y sancionados) con el promedio de la población de religión católica por habitante de un país (H: Tabla 15 Total de habitantes que declaran ser religiosos o no religiosos según países). Así, en Colombia tenemos un dato de 0,00016 (puntos), Andorra tiene 0,66607 (puntos), Australia tiene 0,01761 (puntos), y Costa Rica 0,00431 (puntos). Ello permitiría concluir que si se considerara la proporción de población por habitante de miembros de la religión católica que existe en cada uno de los países, podría ocurrir más fácilmente en Colombia un delito sexual contra menores que en Andorra por 4.162, 93 veces; que, en Australia por 110,06 veces, y que en Costa Rica por 26,93 veces. A mayor proporción de población por habitante de miembros de la religión católica, menor posibilidad hay de que se presenten delitos sexuales.



Algo similar podría ocurrir, sin embargo, en el sexto escenario, esto es confrontar el promedio por habitante de delitos sexuales denunciados en Colombia (H: Tabla 14 Total de delitos sexuales denunciados y sancionados) con el promedio de la población perteneciente a otra religión cristiana por habitante del país, con el promedio de la población miembro de otra religión no cristiana y con el promedio de la población de personas que a sí mismas se consideran ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc. (J: Tabla 15 Total de habitantes que declaran ser religiosos o no religiosos según países). Veamos: en el primer caso, de los miembros de religión cristiana no católica por habitante, Colombia presenta un guarismo de 0,00085 (puntos), Andorra, de 3,04107, Australia, de 0,01358 y Costa Rica de 0,00865 (puntos). Así, habría 3.577,72 veces más posibilidades de que pudiera ocurrir un delito sexual contra menores en Colombia que en Andorra; 15,97 veces más que en Australia, y 10,17 veces más que en Costa Rica.



Para el segundo caso, a saber, el promedio por habitante de la población que es miembro de otra religión no cristiana (L+N) nos muestra un guarismo de 0,01084 para Colombia, de 88,69792 para Andorra, de 0,04737 para Australia, y de 0,10225 para Costa Rica. Divididos estos guarismos por el promedio por habitante de delitos sexuales denunciados en Colombia tenemos entonces que habría 8.182,46 veces más posibilidades de que pudiera ocurrir un delito sexual contra menores en Colombia que en Andorra; 4,36 veces más que en Australia, y 9,43 veces más que en Costa Rica.



Para el tercer caso, es decir, el promedio de la población (P) de personas que a sí mismas se consideran ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc., por habitante, indica que la cifra es de 0,00126 para Colombia, de 26,60938 para Andorra, de 0,01002 para Australia y de 0,01479 para Costa Rica. Ahora, divididos los datos de estos segundos países por el promedio por habitante de delitos sexuales denunciados en Colombia, tendríamos entonces que habría 21.118,55 veces más posibilidades de que pudiera ocurrir un delito sexual contra menores en Colombia que en Andorra, 7,95 veces más que en Australia y 11,73 veces más que en Costa Rica.



Lo cual nos permite afirmar que, a mayor población de religión cristiana no católica por habitante de un país, a mayor población de miembros de una religión no cristiana y a mayor población de personas que a sí mismas se consideran ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc., menor posibilidad hay de que se presenten delitos sexuales.



Sin embargo, como se puede observar, en ningún escenario de los examinados pareciera que las cosas pudieran ser diferentes. Es decir, las cifras, por sí solas, intentarían explicar que, en el ejemplo que estamos tomando, por todas las razones expuestas, si no existen factores que modifiquen radicalmente los factores componentes de la situación actual, siempre sería, en la práctica y en la realidad y con la información que tenemos en el momento presente, Colombia sería un país en el que ocurriría varias veces más un delito sexual contra menores en comparación con los casos de Andorra, Australia y Costa Rica.

 

 

A.      

B.      

C.      

D.      

E.      

F.     Repercusión del número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en un país (NPHCAS) sobre otras variables económico-sociales nacionales

 

Llegando ya a la parte culminante de este recorrido estadístico nos interesa considerar si las estadísticas de los delitos de abuso sexual existentes, esto es, si la ocurrencia de casos (o, al menos, la percepción social que existe) de delitos de abuso sexual contra menores por habitante (= R) está afectando, y qué tanto, las demás condiciones (económicas, socioeconómicas y sociales nacionales) de “bienestar” o menos de la población en general.



Partimos de una hipótesis: ¿es cierto o no, confirmado por las estadísticas, que necesariamente y considerado aisladamente este factor, un mínimo número de casos de abuso sexual de menores denunciados en un país según el número de sus habitantes causan una mejor presencia o mayor cantidad de condiciones de “bienestar” (variables económicas y socioeconómicas) en ese determinado país?



Así, nos corresponde ahora observar si existen diferencias numéricas, importantes, mínimas o ninguna, entre los países en los que tienen ocurrencia los delitos de abuso sexual existentes en el país (= R: cf. Tabla 14 Total de delitos sexuales denunciados y sancionados) y las demás variables propias, de modo que se pueda afirmar que la contingencia de dichos delitos perturba de manera especial – grandemente, medianamente, mínimamente – el “bienestar” de la población.



Este “bienestar” es descrito en los cuadros siguientes, según hemos dicho, como inclusivo de los siguientes factores: a) Económicos: (a.1) PIB por habitante (= AH: cf. Tabla 4 Producto interno bruto y deuda nacional totales y por habitante); b) Socioeconómicos: (b.1) Egresados de educación superior (= BA: cf. Tabla 5 Algunas estadísticas mundiales sobre educación superior); (b.2) Ingreso a instituciones de salud mental (= BR) y (b.3) Casos asociados con Psicosis (= BT) (cf. Tabla 6 Algunas estadísticas mundiales sobre salud mental (incluidas las Psicosis)); c) Sociales: (c.1) Población de religión católica (= H); (c.2) Población de otra religión cristiana (= J); (c.3) Población de otra religión no cristiana (= L+N); (c.4) Población de personas que a sí mismas se consideran ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc. (= P) (cf. Tabla 15 Total de habitantes que declaran ser religiosos o no religiosos según países).



Las fórmulas que emplearemos son las siguientes en cada caso:

a.1: AH/R

b.1: BA/R

b.2: BR/R

b.3: BT/R

c.1: H/R

c.2: J/R

c.3: (L+N)/R

c.4: P/R

Para la confección de la siguiente tabla hemos organizado los resultados de cada país teniendo en cuenta su proximidad al promedio de cada indicador, de tal manera que el máximo de resultados ponderados corresponda con el máximo de ítems considerados, así:

 

Clave de colores

8/8

7/8

6/8

5/8

4/8

3/8

2/8

1/8

0/8

 

 

Repercusión del número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en un país (NPHCAS) sobre otras variables económico-sociales nacionales
Países	PIB por habitante contra número de habitantes por delitos sexuales	Egresados de educación superior contra habitantes por delitos sexuales	Ingreso a instituciones de salud mental contra número de habitantes por delitos sexuales	Casos asociados con Psicosis contra número de habitantes por delitos sexuales	Población de religión católica contra número de habitantes por delitos sexuales	Población de otra religión cristiana contra número de habitantes por delitos sexuales	Personas de otra religión no cristiana contra número de habitantes por delitos sexuales	Personas ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc. contra número de habitantes por delitos sexuales	Nivel de indicadores menores al promedio
Total	3,43556E-06	9.303,316	668,19424	531,54239	360.474,008	368.845,543	1.698.672,631	130.506,0200	321125,157
Promedio	1,74394E-08	47,225	3,39185	2,69818	1.829,817	1.872,312	8.622,704	662,4671
Finlandia	1,95944E-09	44,761	0,03077	0,08505	0,560	74,974	7,609	28,7588	8/8
Noruega	1,54735E-09	25,676	0,01810	0,05004	1,975	48,060	3,884	11,9164	8/8
Nueva Zelanda	1,36391E-09	-	0,02896	0,02434	15,107	27,696	9,484	31,6409	7/8
Islas Salomón	5,8957E-10	-	0,08945	0,07519	50,818	178,900	29,039	0,5186	7/8
Canadá	2,08199E-09	423,659	0,31623	0,13618	211,073	151,307	76,410	317,7441	7/8
Bahamas	2,00532E-10	-	0,00627	0,00270	2,174	9,747	1,724	1,3495	7/8
Barbados	3,88768E-11	-	0,00630	0,00271	4,825	6,785	0,302	3,1662	7/8
Belice	6,54088E-10	-	0,03157	0,01359	31,792	19,710	12,309	11,7049	7/8
Costa Rica	1,02028E-09	97,802	0,17774	0,07654	232,173	115,661	9,780	67,6107	7/8
Granada	9,08014E-11	-	0,00470	0,00202	6,074	3,712	1,384	0,0787	7/8
Guatemala	1,35549E-09	-	1,60948	0,69308	1.586,378	1.624,882	100,111	539,0605	7/8
Jamaica	6,61068E-09	-	0,21293	0,09169	30,565	305,648	122,259	50,9414	7/8
Panamá	1,38989E-09	-	0,12521	0,05392	182,725	85,671	8,387	22,7658	7/8
Trinidad y Tobago	4,63085E-10	-	0,04145	0,01785	31,334	32,326	33,615	1,8840	7/8
Guyana	3,28065E-10	-	0,02885	0,01243	10,492	33,617	21,951	2,9682	7/8
Paraguay	1,5467E-09	-	0,42670	0,18375	826,867	95,957	20,416	77,5825	7/8
Surinam	1,51754E-09	-	0,04613	0,01987	25,164	27,813	50,548	6,8428	7/8
Dinamarca	1,36663E-09	-	0,02466	0,06816	0,897	66,362	6,277	16,1420	7/8
Suecia	1,03782E-08	-	0,04855	0,13416	2,648	109,096	11,828	52,9592	7/8
Austria	6,49525E-10	-	0,04631	0,12799	102,727	11,788	25,261	28,6288	7/8
Irlanda	1,14389E-10	-	0,01419	0,03922	40,409	6,193	2,735	2,2707	7/8
Luxemburgo	1,17968E-11	-	0,00139	0,00384	4,799	0,056	0,111	0,0910	7/8
Países Bajos	1,09004E-09	-	0,08435	0,23310	79,746	55,209	36,806	134,9545	7/8
Andorra	3,63391E-12	-	0,00052	0,00143	1,501	0,329	0,011	0,0376	7/8
Bélgica	3,41521E-09	-	0,06691	0,18490	109,482	31,628	32,115	70,0687	7/8
Italia	4,25714E-09	-	0,48673	1,34515	1.398,253	84,957	67,258	219,4726	7/8
Portugal	1,16118E-09	-	0,11393	0,31485	357,518	20,714	2,900	33,1418	7/8
Rumania	2,90983E-09	-	0,35678	0,98600	94,708	1.128,712	29,840	44,1106	7/8
Suiza	7,30103E-10	-	0,02772	0,07661	45,362	28,225	8,568	18,6487	7/8
Albania	3,23729E-10	-	0,16283	0,38431	50,567	5,057	436,395	13,6531	7/8
Bielorrusia	1,19266E-09	-	0,43997	1,03843	95,645	1.008,370	8,198	254,1420	7/8
Bulgaria	1,20903E-09	-	0,19631	0,46333	6,706	475,526	101,811	25,6052	7/8
Croacia	7,6259E-10	-	0,08306	0,19605	206,371	24,507	8,771	18,3154	7/8
Eslovaquia	1,9031E-10	-	0,08552	0,20186	172,642	37,184	7,968	47,8085	7/8
Eslovenia	2,7967E-10	-	0,02448	0,05778	54,741	4,106	3,497	13,6854	7/8
Estonia	4,13288E-10	-	0,01615	0,03812	0,050	18,558	1,154	30,3946	7/8
Grecia	3,30083E-10	-	0,15875	0,37468	4,930	456,521	16,269	15,2831	7/8
Hungría	1,80601E-09	-	0,17387	0,41038	334,783	70,197	7,560	127,4337	7/8
Letonia	3,17965E-10	-	0,02883	0,06804	17,904	38,494	0,090	33,0336	7/8
Lituania	5,33177E-10	-	0,03558	0,08399	81,778	5,526	2,321	20,8866	7/8
Malta	4,01949E-11	-	0,00399	0,00942	10,410	0,372	0,620	0,9915	7/8
Moldavia	2,60267E-09	-	0,19013	0,44875	5,905	549,125	9,447	25,9801	7/8
Montenegro	6,08866E-11	-	0,02245	0,05298	2,091	48,799	17,428	1,3943	7/8
República Checa (Chequia)	1,40317E-09	-	0,13834	0,32651	68,739	20,622	5,155	335,1047	7/8
Serbia	1,65195E-09	-	0,42705	1,00794	79,574	1.140,566	62,333	43,7659	7/8
Turquía	2,78522E-09	-	2,98398	1,38387	60,545	69,194	8.415,686	103,7906	7/8
Armenia	4,21495E-10	-	0,19859	0,09210	0,576	558,348	9,210	7,4830	7/8
Georgia	1,16438E-09	-	0,23638	0,10962	6,851	541,265	80,162	56,8671	7/8
Azerbaiyán	8,69494E-10	-	0,62539	0,29004	1,813	18,127	1.758,341	34,4417	7/8
Turkmenistán	2,61363E-10	-	0,29401	0,13635	0,852	51,133	792,558	7,6699	7/8
Kirguistán	7,51407E-09	-	1,82047	0,84428	5,277	897,045	3.804,527	569,8876	7/8
Kazajistán	3,35724E-09	-	0,67166	0,31150	486,714	7,787	1.370,586	81,7679	7/8
Mongolia	2,98557E-09	-	0,27047	0,12544	0,784	7,840	472,743	302,6180	7/8
Corea del Sur	4,92867E-09	709,795	0,54418	0,25237	189,279	347,011	380,134	660,8977	7/8
Omán	2,55402E-10	-	0,09174	0,04255	8,509	3,191	252,087	2,1273	7/8
Emiratos Árabes Unidos	4,08239E-11	-	0,07191	0,03335	22,928	2,084	181,128	2,2928	7/8
Catar	5,24088E-12	-	0,01643	0,00762	4,953	0,571	41,575	0,5238	7/8
Baréin	1,1215E-10	-	0,02185	0,01013	10,132	0,633	51,546	1,0132	7/8
Líbano	1,25818E-10	-	1,31263	0,40410	334,428	125,410	919,676	13,9345	7/8
Israel (sin Palestina)	2,2354E-09	100,158	0,19656	0,06051	4,591	2,504	193,430	8,1378	7/8
Singapur	4,51913E-11	-	0,01362	0,02469	5,959	10,216	51,931	17,0267	7/8
Brunéi	2,18877E-11	-	0,00215	0,00390	0,673	0,404	12,289	0,0942	7/8
Libia	4,42442E-09	-	0,26005	0,12160	9,354	9,354	914,835	1,8708	7/8
Botsuana	1,58122E-09	-	0,07271	0,03400	18,307	156,918	36,614	49,6908	7/8
Suazilandia (Eswatini)	6,96915E-09	-	0,12845	0,06007	36,964	254,128	82,707	88,2518	7/8
Costa de Marfil	3,22621E-09	-	2,54076	1,18813	1.773,051	1.763,911	5.236,897	365,5774	7/8
Antigua y Barbuda	0	-	0,00249	0,00107	2,802	1,133	1,133	0,8942	6/8
Cuba	0	-	0,52370	0,22552	714,135	87,701	162,873	288,1598	6/8
Dominica	0	-	0,00362	0,00156	7,180	0,467	0,484	0,5191	6/8
El Salvador	2,08839E-08	-	0,56945	0,24522	536,752	599,418	35,420	190,7240	6/8
Nicaragua	3,01809E-08	-	1,43762	0,61907	1.544,234	1.341,317	61,907	491,8161	6/8
Puerto Rico	0	-	0,04103	0,01767	54,964	35,334	4,907	2,9445	6/8
República Dominicana	0	-	0,56338	0,24260	781,718	346,382	72,781	146,9091	6/8
Bolivia	1,57122E-08	-	1,58087	0,68076	2.314,574	869,856	249,611	347,9425	6/8
Chile	1,81164E-08	-	0,52699	0,22693	650,544	214,326	18,911	376,9625	6/8
Ecuador	6,45302E-09	-	1,28225	0,55216	2.110,495	478,542	98,163	380,3799	6/8
Uruguay	0	-	0,07528	0,03242	75,641	27,015	8,285	69,1577	6/8
Alemania	2,18912E-08	-	0,46822	1,29399	459,707	391,603	269,014	582,2959	6/8
Reino Unido	1,94067E-08	-	0,43291	1,19642	188,908	708,404	218,818	458,1011	6/8
España	6,24233E-08	-	0,41664	1,15145	1.075,694	45,452	93,934	299,9822	6/8
Francia	1,87857E-08	-	0,42026	1,16144	779,386	91,692	137,539	519,5906	6/8
San Marino	0	-	0,00019	0,00053	0,656	0,006	0,002	0,0263	6/8
Macedonia del Norte	3,79541E-10	-	0,08743	0,20635	-	128,428	120,282	22,8074	6/8
Polonia	4,73863E-09	-	0,71334	1,68366	2.038,118	44,307	4,431	128,4900	6/8
Arabia Saudita	0	-	0,48715	0,22593	56,481	4,236	1.341,432	9,8842	6/8
Kuwait	0	-	0,05538	0,02568	3,210	4,815	150,881	1,6051	6/8
Laos (R. Democrática Popular Lao)	0	-	1,00575	0,46643	29,152	87,456	2.769,453	29,1521	6/8
Maldivas	2,79268E-11	-	0,01236	0,02240	0,232	0,232	76,793	-	6/8
Malasia	0	-	0,49145	0,89075	122,862	122,862	2.792,040	33,7871	6/8
Palestina	6,43834E-10	-	0,89960	0,27695	9,550	19,100	926,344	-	6/8
Chipre	0	-	0,03086	0,00950	0,098	25,555	6,716	0,3932	6/8
Jordania	7,25393E-10	-	2,78154	0,85631	59,056	8,858	2.884,887	-	6/8
Japón	3,89932E-09	1.666,190	0,51267	0,92922	32,042	32,042	1.345,769	1.794,3584	6/8
Taiwán	0	-	0,11664	0,21142	7,290	21,871	607,278	92,5862	6/8
Cabo Verde	0	-	0,04184	0,01957	115,892	15,051	6,773	12,7933	6/8
Argelia	7,46675E-09	-	2,52434	1,18045	45,402	36,321	8.971,386	27,2411	6/8
Seychelles	0	-	0,00150	0,00070	4,120	0,330	0,741	0,2163	6/8
Namibia	0	-	0,12930	0,06047	116,281	279,075	65,583	4,1861	6/8
Lesoto	3,6071E-08	-	0,40443	0,18912	622,654	423,346	366,609	42,1892	6/8
Mauricio	1,02829E-09	-	0,04084	0,01910	38,635	9,549	97,542	1,1752	6/8
Yibuti	0	-	0,06274	0,02934	2,257	2,257	219,826	1,3542	6/8
Mauritania	0	-	0,45666	0,21355	3,285	1,643	1.636,102	1,6427	6/8
Guinea-Bisáu	0	-	0,55516	0,25961	239,636	157,760	1.559,631	39,9393	6/8
Sierra Leona	2,62448E-08	-	2,42600	1,13446	1.047,192	794,121	6.876,564	8,7266	6/8
Samoa	0	-	0,01649	0,01386	9,558	17,205	10,992	10,0363	6/8
Tonga	0	-	0,00835	0,00702	3,774	14,514	5,419	0,4838	6/8
Guinea Ecuatorial	0	-	0,02314	0,01082	66,590	5,660	10,821	0,1665	6/8
Guinea (Conakri/francesa)	3,84058E-09	-	3,01878	1,41166	9.338,662	542,945	510,369	466,9331	6/8
República del Congo	0	-	0,54980	0,25710	1.048,184	711,974	79,108	138,4393	6/8
Santo Tomé y Príncipe	0	-	0,02183	0,01021	54,961	5,496	3,926	14,1329	6/8
Gabón	0	-	0,04691	0,02194	94,500	46,069	25,312	2,8687	6/8
Fiyi	0	-	0,05778	0,04857	50,243	56,942	58,952	1,3398	6/8
Kiribati	0	-	0,02121	0,01783	35,651	18,440	6,884	0,4917	6/8
Islas Cook	0	-	0,00013	0,00011	0,066	0,184	0,112	0,0120	6/8
Islas Marshall	0	-	0,00933	0,00785	2,597	20,021	3,723	0,7034	6/8
Micronesia	0	-	0,00968	0,00813	15,425	11,779	0,589	0,2524	6/8
Nauru	0	-	0,00021	0,00018	0,202	0,307	0,086	0,0184	6/8
Palaos	0	-	0,00048	0,00040	0,903	0,389	0,062	0,0347	6/8
Vanuatu	0	-	0,02768	0,02327	16,852	32,901	29,531	0,9630	6/8
Australia	0	103,038	0,08670	0,07288	56,797	73,635	21,110	99,7712	6/8
México	5,53181E-08	2.124,196	5,28520	2,27592	9.116,342	2.275,925	745,998	505,7610	5/8
Honduras	0	-	1,70960	0,73619	1.513,286	1.881,382	89,979	605,3144	5/8
Argentina	1,72184E-08	-	1,58202	0,68125	2.081,604	492,015	128,681	1.082,4338	5/8
Perú	8,87098E-08	-	2,16252	0,93123	3.585,223	931,227	170,725	486,3074	5/8
Tayikistán	2,16893E-09	-	3,83054	1,77648	11,103	99,927	10.847,648	144,3392	5/8
Corea del Norte	0	-	0,80934	0,37535	11,730	11,730	821,069	1.501,3826	5/8
Irak	1,93788E-08	-	2,77176	1,28545	80,341	80,341	7.865,368	8,0341	5/8
Bután	0	-	0,03716	0,06734	0,232	2,322	229,665	-	5/8
Sri Lanka	2,08623E-08	-	0,97989	1,77605	367,458	61,243	5.695,602	-	5/8
Timor Oriental	0	-	0,14552	0,26376	891,315	9,095	9,095	-	5/8
Túnez	0	-	0,78333	0,36631	84,532	-	2.727,581	5,6355	5/8
Malí	6,91691E-09	-	4,61903	2,15998	498,457	166,152	15.502,003	448,6110	5/8
Chad	0	-	3,30991	1,54780	2.976,542	1.785,925	7.024,638	119,0617	5/8
Comoras (Unión de)	0	-	0,16136	0,07546	2,902	1,161	576,372	-	5/8
Senegal	0	-	2,31792	1,08392	208,446	83,379	8.046,031	-	5/8
Gambia	0	-	0,61420	0,28722	66,280	17,675	2.125,391	-	5/8
Guinea	0	-	2,50800	1,17281	631,512	90,216	8.299,868	-	5/8
Ghana	0	-	3,01454	1,40968	1.420,523	6.191,744	2.775,983	455,4348	5/8
Togo	0	-	2,25233	1,05325	2.203,714	1.296,303	4.099,557	502,3172	5/8
Benín	0	-	2,05928	0,96297	1.888,908	1.000,010	3.629,666	888,8977	5/8
Liberia	4,7223E-08	-	1,57269	0,73543	1.131,435	3.394,306	1.108,807	22,6287	5/8
Angola	0	-	1,11028	0,51919	2.715,784	798,760	339,473	139,7830	5/8
Papúa Nueva Guinea	0	-	0,25661	0,21570	238,019	371,904	133,886	-	5/8
Estados Unidos	3,36988E-08	2.146,793	2,08688	0,89866	998,508	2.096,868	399,403	1.497,7626	4/8
Haití	0	-	3,63395	1,56486	3.912,150	1.304,050	3.425,304	52,1620	4/8
Irán	0	-	3,40119	1,57736	9,859	98,585	9.740,209	9,8585	4/8
Tailandia	1,86148E-08	-	1,49780	2,71476	93,612	46,806	9.192,741	28,0837	4/8
Camboya	0	-	1,60658	2,91193	60,247	200,823	9.759,977	20,0823	4/8
Zambia	0	-	2,52922	1,18273	1.910,561	5.913,642	1.228,218	45,4896	4/8
Zimbabue	5,46579E-08	-	2,69058	1,25819	1.645,321	6.097,365	1.171,081	764,5902	4/8
Sudáfrica	0	-	2,04540	0,95648	588,603	4.451,313	1.221,352	1.096,2738	4/8
Camerún	9,53863E-09	-	4,01477	1,87741	4.910,144	4.707,962	4.809,053	14,4416	4/8
Colombia	1,98455E-07	1.861,249	3,50451	1,50912	6.321,538	1.173,760	92,224	796,4802	3/8
Ucrania	8,15832E-09	-	3,88032	9,15852	1.325,575	8.314,969	277,166	2.132,9702	3/8
Uzbekistán	0	-	6,08722	2,82306	17,644	1.764,411	15.720,901	141,1529	3/8
Pakistán	0	-	64,04379	29,70147	185,634	1.856,342	183.220,926	371,2683	3/8
Nepal	4,31015E-08	-	9,94989	4,61444	28,840	288,403	28.378,830	144,2014	3/8
Myanmar (Birmania)	3,55401E-10	-	7,49528	13,58519	468,455	2.810,729	43.332,074	234,2274	3/8
Bangladés	0	-	12,15667	22,03397	75,979	151,958	75.219,425	531,8545	3/8
Sahara Occidental (TNA)	0	-	0,10360	0,04845	-	-	372,675	-	3/8
Marruecos	1,82819E-08	-	2,50230	1,17014	99,012	-	8.902,053	-	3/8
Níger	0	-	7,40579	3,46314	133,198	133,198	26.346,502	26,6395	3/8
República Centroafricana	1,50128E-07	-	3,52742	1,64951	3.806,572	3.172,144	5.646,416	63,4429	3/8
Ruanda	0	-	4,22952	1,97783	8.595,975	3.955,670	2.510,329	152,1412	3/8
Somalia	1,17802E-07	-	4,75218	2,22224	17,094	17,094	17.059,969	-	3/8
Eritrea	0	-	4,21130	1,96931	1.969,311	6.968,330	6.195,754	15,1485	3/8
Sudán	3,71081E-08	-	8,38720	3,92207	603,395	905,093	28.359,582	301,6977	3/8
Rusia	3,29775E-08	-	3,82399	9,02556	11,876	5.462,837	1.175,697	5.225,3220	2/8
Yemen	6,34097E-07	-	19,24218	8,92391	111,549	-	55.607,099	55,7744	2/8
Afganistán	1,00947E-08	-	20,42530	9,47260	59,204	-	59.144,562	-	2/8
Siria	7,44647E-08	-	11,95754	3,68120	126,938	2.031,004	10.472,366	63,4689	2/8
Egipto	5,03923E-10	-	5,91168	2,76445	212,650	2.126,502	18.925,868	-	2/8
Burkina Faso	0	-	5,88455	2,75177	5.080,188	1.270,047	14.732,546	84,6698	2/8
Uganda	2,26776E-07	-	10,29530	4,81435	14.480,081	15.924,385	6.443,821	185,1673	2/8
Etiopía	0	-	29,20573	13,65736	1.575,849	66.185,648	37.190,031	105,0566	2/8
Kenia	3,93805E-08	-	5,91951	2,76812	4.897,439	11.924,198	4.237,349	234,2253	2/8
Sudán del Sur	1,17945E-08	-	9,54126	4,46174	12.492,867	7.207,423	14.449,168	171,6053	2/8
Nigeria	2,85068E-09	-	20,71782	9,68819	8.495,797	26.828,831	38.901,806	298,0981	2/8
Brasil	1,80417E-07	-	10,54941	4,54281	14.385,554	8.076,100	883,323	1.892,8360	1/8
Venezuela	2,26095E-08	-	7,98313	3,43771	13.559,866	2.922,056	687,542	1.928,9386	1/8
China (sin Taiwán)	0	-	40,68132	18,86670	117,917	2.358,338	50.468,425	64.972,2011	1/8
Vietnam	0	-	4,55704	8,25963	1.993,704	569,630	17.487,629	8.430,5183	1/8
Filipinas	8,60135E-08	-	5,43794	9,85626	27.529,553	3.738,581	2.039,226	679,7421	1/8
Indonesia	0	-	10,36291	18,78277	2.072,582	4.922,381	57.708,443	64,7682	1/8
Burundi	0	-	10,41820	4,87182	21.735,804	9.481,308	5.396,476	861,9371	1/8
Tanzania	0	-	11,38045	5,32179	20.877,798	4.503,054	15.146,638	409,3686	1/8
Aruba	0	-	-	-	-	-	-	-	0/8
San Vicente y Granadinas	0	-	-	-	-	-	-	-	0/8
Santa Lucía	0	-	-	-	-	-	-	-	0/8
Islandia	0	-	-	-	-	-	-	-	0/8
Bosnia Herzegovina	0	-	-	-	-	-	-	-	0/8
India	2,92234E-07	-	100,91603	182,91031	9.460,878	6.307,252	608.649,812	6.307,2519	0/8
República Democrática del Congo	4,69438E-07	-	34,97532	16,35537	56.614,734	50.324,208	16.606,989	2.264,5894	0/8
Malaui	0	-	9,14995	4,27876	9.874,051	8.557,511	13.165,401	1.316,5401	0/8
Madagascar	0	-	12,16554	5,68892	15.753,932	16.191,541	8.795,945	3.019,5036	0/8
Mozambique	0	-	11,94120	5,58402	13.100,961	12.327,790	13.272,777	4.252,4431	0/8
Tuvalu	0	-	-	-	-	-	-	-	0/8

Tabla 17 Repercusión del número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en un país (NPHCAS) sobre otras variables económico-sociales nacionales

 

 

Las correlaciones

 

Para ejemplificar y sacar algunas primeras apreciaciones sobre los datos contenidos en la tabla, tomemos el caso colombiano y comparémoslos con los casos de Andorra, Canadá, Australia y Costa Rica:

Países	PIB por habitante contra número de habitantes por delitos sexuales	Egresados de educación superior contra habitantes por delitos sexuales	Ingreso a instituciones de salud mental contra número de habitantes por delitos sexuales	Casos asociados con Psicosis contra número de habitantes por delitos sexuales	Población de religión católica contra número de habitantes por delitos sexuales	Población de otra religión cristiana contra número de habitantes por delitos sexuales	Personas de otra religión no cristiana contra número de habitantes por delitos sexuales	Personas ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc. contra número de habitantes por delitos sexuales	Nivel de indicadores menores al promedio
Colombia	1,98E-07	1.861,25	3,50451	1,50912	6.321,54	1.173,76	92,224	796,4802	3/8
Andorra	3,63E-12	-	0,00052	0,00143	1,501	0,329	0,011	0,0376	7/8
Canadá	2,08E-09	423,659	0,31623	0,13618	211,073	151,307	76,41	317,7441	7/8
Costa Rica	1,02E-09	97,802	0,17774	0,07654	232,173	115,661	9,78	67,6107	7/8
Australia	0	103,038	0,0867	0,07288	56,797	73,635	21,11	99,7712	6/8

Tabla 17a Correlación segunda: Caso típico de la repercusión del número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en un país (NPHCAS) sobre otras variables económico-sociales nacionales

 

Procedemos de forma similar a la realizada en la sección anterior, para averiguar qué tanta influencia y qué tanto peso tiene el número de delitos sexuales por agresión contra menores en un país dado sobre las condiciones de “bienestar” de la población.



Observemos en primer lugar que, de acuerdo con los datos procesados, el siguiente es el resultado de las operaciones en el caso de dividir el PIB per cápita (AH) relativo a la atención de las necesidades materiales en los países escogidos por el número de delitos sexuales cometidos por habitante (R):

Colombia: 1,98455-7 = 0,008248323

Andorra: 3,63391-12 = 1/5302613,88519 = 1,88586E-7 = 0,01178783

Canadá: 2,08199-9 = 0,00136048

Costa Rica: 1,02028-9 = 0,83469082

Al no poseer la información suficiente sobre Australia, es imposible establecer la situación.



Si bien en todos los casos el asunto debería ser objeto de preocupación, análisis y debidas vigilancia y diligencia por parte de todos y en especial de los gobernantes, con mayor razón lo debería ser cuando los resultados son mayores que la unidad.



En todos los casos, como se puede ver, el resultado es menor que la unidad, es decir, se trata de una proporción, en este caso, de un “gravamen” cuantitativamente pequeño, que impone el número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en un país (NPHCAS) sobre el PIB per cápita de ese país. Indicaría la importancia (cuantitativa) o el efecto que tiene este delito ponderado por habitante en la economía del país. Para el caso de Costa Rica, se observa, el impacto de ello es mayor que en los otros (“impacto máximo”) (101,19 más veces que en Colombia), pero, así mismo, que en el que parece ser menos relevante el impacto es en Colombia (“impacto mínimo”), seguido de los casos de Canadá (0,1649 más veces que en Colombia) (“impacto mediano”) y de Andorra (1,4291 más veces que en Colombia) (“impacto mediano”).



Pasemos a examinar el caso segundo, es decir, el resultado de las operaciones en el caso de dividir el número de egresados de educación superior (BA) por habitante por el número de delitos sexuales cometidos por habitante (R):

Colombia: 1.861,249
Andorra: sin información
Canadá: 423,659
Costa Rica: 97,802
Australia: 103,038

Como se ve, el “gravamen” múltiple que ejerce el número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en un país (NPHCAS) afecta a toda la sociedad, y en particular, es mayor en el caso, esto es sobre el número de egresados de educación superior (BA) por habitante. Como se puede ver, la importancia (cuantitativa) que tienen estos delitos es mayor en el caso de Colombia (“impacto máximo”), mientras que le siguen en orden descendente, Canadá (0,227 menos veces que en Colombia) y Australia (0,055 menos veces que en Colombia) (países de “impacto medio”, y Costa Rica (0,052 menos veces que en Colombia) (“impacto mínimo”).



Examinemos ahora el caso tercero, es decir, el resultado de las operaciones en el caso de dividir el número de ingresos a instituciones de salud mental por habitante (BR) por el número de delitos sexuales cometidos por habitante (R):

Colombia: 3,50451

Andorra: 0,00052

Canadá: 0,31623

Costa Rica: 0,17774

Australia: 0,08670

Salvo en el caso de Colombia, en el que el resultado es mayor de la unidad, los otros países escogidos para el ejemplo muestran un “gravamen” cuantitativamente pequeño. El “gravamen” que ejerce el número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en Colombia (NPHCAS) sobre el número de ingresos a instituciones de salud mental por habitante es enorme, mientras que mínimo en el caso de los demás países. Como se puede ver, la importancia (cuantitativa) que tienen estos delitos es mayor en el caso de Colombia (“impacto máximo”), mientras que es menor en los demás: le siguen, lejos, en orden descendente, Canadá (0,09 menos veces que en Colombia), Costa Rica (0,05 menos veces que en Colombia), Australia (0,02 menos veces que en Colombia) (países de “impacto medio”), y Andorra (0,0001 menos veces que en Colombia) (“impacto mínimo”).



Veamos ahora el caso cuarto, es decir, el resultado de las operaciones en el caso de dividir el número de casos asociados con psicosis por habitante (BT) por el número de delitos sexuales cometidos por habitante (R):

Colombia: 1,50912
Andorra: 0,00143
Canadá: 0,13618
Costa Rica: 0,07654
Australia: 0,07288

También en este caso, Colombia muestra un resultado mayor que la unidad, mientras que los otros países, por el contrario, muestran resultados menores que la unidad. El “gravamen” que impone el número de delitos sexuales cometidos por habitante sobre el número de casos asociados con psicosis por habitante es mayor en el caso de Colombia, menor en el caso de los otros países. Pero, obsérvese bien, es menor que en la situación anterior, es decir, que el número de ingresos a instituciones de salud mental por habitante (2,32 veces menos), lo cual es apenas lógico, por cuanto no todos los ingresados a dichas instituciones lo son a causa de una psicosis. Como se puede ver, igualmente, la importancia (cuantitativa) que tienen estos delitos es mayor en el caso de Colombia (“impacto máximo”), mientras que es menor en los demás: le siguen Canadá (0,09 menos veces que en Colombia), Costa Rica (0,05 menos veces que en Colombia) y Australia (0,04 menos veces que en Colombia) (países de “impacto medio”), y Andorra (0,0009 menos veces que en Colombia) (“impacto mínimo”).



Detengámonos a examinar ahora el caso quinto, es decir, el resultado de las operaciones en el caso de dividir la población de religión católica por habitante (H) por el número de delitos sexuales cometidos también por habitante (R):

Colombia: 6.321,538

Andorra: 1,501

Canadá: 211,073

Costa Rica: 232,173

Australia: 56,797

Los resultados de todos los países son todos números mayores a 1, pero, ciertamente, en su orden van, del mayor al menor, Colombia y Costa Rica, países latinoamericanos, y luego, Canadá, país también del nuevo continente, y finalmente, Australia (Oceanía) y Andorra (Europa). Nos está diciendo esta estadística que, en todos los casos, el “gravamen” que impone el número de delitos sexuales cometidos por habitante sobre el número de casos asociados con la población de religión católica por habitante es enorme, y que es todavía mayor en el caso de Colombia y mínima en el caso de Andorra. Como se puede ver, la importancia (cuantitativa) que tienen estos delitos es mayor en el caso de Colombia (“impacto máximo”), mientras que se pueden considerar países de “impacto medio” Costa Rica (0,03 menor impacto que en Colombia) y Canadá (0,03 menor impacto que en Colombia), y Australia (0,008 menor impacto) y Andorra (0,0002 menor impacto que en Colombia) de “impacto mínimo”.



Consideremos ahora el sexto caso, es decir, el resultado de las operaciones en el caso de dividir la población de otra religión cristiana por habitante (J) por el número de delitos sexuales cometidos por habitante (R):

Colombia: 1.173,760

Andorra: 0,329

Canadá: 151,307

Costa Rica: 115,661

Australia: 73,635

También encontramos en este caso que, salvo en Andorra, que muestra un resultado negativo, los guarismos de los demás países son números mayores a 1. Las proporciones van decreciendo en su orden, desde Colombia a Canadá, luego a Costa Rica y, por último, a Australia y a Andorra. Nos está diciendo esta estadística que el “gravamen” que impone el número de delitos sexuales cometidos por habitante sobre el número de casos asociados con la población de otra religión cristiana por habitante es grande, y en el caso de Colombia muy grande, excepto en el caso de Andorra, en donde es mínimo. Como se puede ver, la importancia (cuantitativa) que tienen estos delitos sexuales es mayor en el caso de Colombia (“impacto máximo”), mientras que a Canadá (0,12 veces menor impacto que en Colombia), a Costa Rica (0,09 veces) y a Australia (0,06 veces menor) se los puede considerar países de “impacto medio”, y Andorra (0,06 veces menor impacto que en Colombia), se lo puede calificar como un país de “impacto mínimo”.



Pasemos a considerar el séptimo caso, es decir, el resultado de las operaciones en el caso de dividir la población de otra religión no cristiana por habitante (L+N) por el número de delitos sexuales cometidos, por habitante (R):

Colombia: 92,224

Andorra: 0,011

Canadá: 76,410

Costa Rica: 9,780

Australia: 21,110

En esta ocasión, en el ejemplo que estamos mirando, encontramos también que, salvo en Andorra, que muestra un resultado negativo, los números de los demás países son números mayores a 1. En este caso la proporción o relación mayor la establece Colombia, seguida de Canadá, luego de Australia, después por Costa Rica y, en último lugar se encuentra Andorra. Nos está diciendo esta estadística que el “gravamen” que impone el número de delitos sexuales cometidos por habitante sobre el número de casos asociados con la población de otra religión cristiana por habitante es, ponderativamente hablando, grande, y en el caso de Colombia bastante grande, mientras que, en el caso de Andorra, el efecto es relativamente pequeño. Por lo cual, la significación (cuantitativa) y el efecto que tienen estos delitos sexuales es mayor en el caso de Colombia (“impacto máximo”); algo menor, en el del Canadá (0,82 veces menor impacto que en Colombia), en el de Australia (0,22 veces menor) en el de Costa Rica (0,10 veces) y, por lo cual se los puede considerar países de “impacto medio”; y en el caso de Andorra (0,0001 veces menor el efecto que en Colombia), es mucho menor, por lo cual se lo puede calificar como un país de “impacto mínimo”.



Pasemos a examinar el octavo y último caso, es decir, el resultado de las operaciones en el caso de dividir la población de personas que a sí mismas se consideran ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc. (P), por habitante, por el número de delitos sexuales cometidos, también por habitante (R):

Colombia: 796,4802

Andorra: 0,0376

Canadá: 317,7441

Costa Rica: 67,6107

Australia: 99,7712

Tenemos en el caso que, al igual que ocurre en los anteriores, Andorra se destaca por mostrar el último de los cocientes, y este, menor a la unidad. Y, al igual que sucede en los casos anteriores, la proporción o la relación mayor la establece Colombia, seguida por Canadá, luego por Australia y después por Costa Rica. En último lugar se encuentra Andorra. Esta estadística señala que el “gravamen” que impone el número de delitos sexuales cometidos por habitante sobre la población de personas que a sí mismas se consideran ateas, agnósticas, sin religión declarada, etc., por habitante, es grande, y en el caso de Colombia bastante grande, y que, en el caso de Andorra, el efecto es relativamente mínimo. Por lo cual, la importancia (cuantitativa) y el efecto que tienen estos delitos sexuales es mayor en el caso de Colombia (“impacto máximo”); algo menor, en el del Canadá (0,39 veces menor impacto que en Colombia), en el de Australia (0,12 veces menor) y en el de Costa Rica (0,08 veces), por lo cual se los puede considerar países de “impacto medio”; y en el caso de Andorra (0,0004 veces menor el efecto que en Colombia), el efecto es mucho menor, por lo cual se lo puede calificar como un país de “impacto mínimo”.

 

Escalafón según el total de los puntajes de respuesta e inferiores al promedio por continente y región

Continente	Región	Países (selección)	Escalafón según el total de los puntajes de respuesta e inferiores al promedio
América	Norte	Canadá	15/16
		Estados Unidos	12/16
		México	13/16
	Centro y Antillas	Antigua y Barbuda	10/16
		Aruba	0/16
		Bahamas	12/16
		Barbados	10/16
		Belice	13/16
		Costa Rica	14/16
		Cuba	12/16
		Dominica	8/16
		El Salvador	13/16
		Granada	10/16
		Guatemala	14/16
		Haití	10/16
		Honduras	11/16
		Jamaica	14/16
		Nicaragua	13/16
		Panamá	13/16
		Puerto Rico	12/16
		República Dominicana	12/16
		San Vicente y Granadinas	0/16
		Santa Lucía	0/16
		Trinidad y Tobago	13/16
	Sur	Argentina	12/16
		Bolivia	13/16
		Brasil	8/16
		Chile	13/16
		Colombia	11/16
		Ecuador	13/16
		Guyana	14/16
		Paraguay	14/16
		Perú	12/16
		Surinam	13/16
		Uruguay	12/16
		Venezuela	8/16
Europa	Países Nórdicos	Dinamarca	13/16
		Finlandia	14/16
		Islandia	1/16
		Noruega	14/16
		Suecia	14/16
	Anglosajones y Celtas	Alemania	13/16
		Austria	14/16
		Irlanda	14/16
		Luxemburgo	9/16
		Países Bajos	14/16
		Reino Unido	13/16
	Latinos	Andorra	7/16
		Bélgica	14/16
		España	13/16
		Francia	13/16
		Italia	14/16
		Portugal	14/16
		Rumania	14/16
		San Marino	6/16
		Suiza	14/16
	Eslavos, Griegos, Magiares, etc. (Euro-Asia)	Albania	14/16
		Bielorrusia	14/16
		Bosnia Herzegovina	1/16
		Bulgaria	14/16
		Croacia	14/16
		Eslovaquia	14/16
		Eslovenia	14/16
		Estonia	13/16
		Grecia	14/16
		Hungría	14/16
		Letonia	13/16
		Lituania	14/16
		Macedonia del Norte	12/16
		Malta	12/16
		Moldavia	14/16
		Montenegro	12/16
		Polonia	13/16
		República Checa (Chequia)	14/16
		Rusia	9/16
		Serbia	14/16
		Ucrania	10/16
Asia	Norte	Turquía	14/16
		Armenia	13/16
		Georgia	13/16
		Azerbaiyán	13/16
		Turkmenistán	13/16
		Uzbekistán	9/16
		Kirguistán	14/16
		Tayikistán	12/16
		Kazajistán	14/16
		Mongolia	13/16
		China (sin Taiwán)	7/16
		Corea del Norte	11/16
		Corea del Sur	15/16
	Centro	Irak	12/16
		Arabia Saudita	11/16
		Yemen	7/16
		Omán	14/16
		Emiratos Árabes Unidos	13/16
		Irán	10/16
		Kuwait	11/16
		Afganistán	7/16
		Pakistán	9/16
		Catar	11/16
		Baréin	11/16
		Laos (R. Democrática Popular Lao)	11/16
		Nepal	10/16
	Sur y Zona Insular Sur	Maldivas	8/16
		Malasia	11/16
		Tailandia	10/16
		Camboya	9/16
		Vietnam	6/16
		Myanmar (Birmania)	9/16
		Bangladés	8/16
		Bután	10/16
		Sri Lanka	10/16
		India (Bhārat Gaṇarājya)	6/16
	Occidente	Siria	8/16
		Líbano	12/16
		Israel (sin Palestina)	13/16
		Palestina	11/16
		Chipre	9/16
		Jordania	11/16
	Oriente y Zona Insular Oriental	Japón	13/16
		Taiwán	11/16
		Filipinas	7/16
		Indonesia	6/16
		Timor Oriental	9/16
		Singapur	12/16
		Brunéi	8/16
África	Norte y Zona Insular Septentrional	Sahara Occidental (TNA)	5/16
		Cabo Verde	11/16
		Marruecos	7/16
		Argelia	12/16
		Túnez	9/16
		Libia	13/16
		Egipto	7/16
	Centro	Malí	11/16
		Níger	8/16
		Chad	10/16
		Burkina Faso	7/16
		República Centroafricana	9/16
		República Democrática del Congo	6/16
		Uganda	8/16
		Etiopía	7/16
		Ruanda	8/16
		Burundi	6/16
		Malaui	5/16
		Zambia	9/16
		Zimbabue	10/16
	Sur y Zona Insular Oriental	Sudáfrica	9/16
		Madagascar	5/16
		Comoras (Unión de)	9/16
		Seychelles	8/16
		Namibia	11/16
		Botsuana	13/16
		Lesoto	12/16
		Suazilandia (Eswatini)	13/16
		Mauricio	12/16
		Mozambique	5/16
	Oriente	Tanzania	6/16
		Kenia	8/16
		Somalia	8/16
		Eritrea	8/16
		Sudán	9/16
		Sudán del Sur	8/16
		Yibuti	10/16
	Occidente y Zona Insular Occidental	Mauritania	11/16
		Senegal	9/16
		Gambia	9/16
		Guinea	9/16
		Guinea-Bisáu	11/16
		Sierra Leona	12/16
		Liberia	11/16
		Costa de Marfil	13/16
		Ghana	10/16
		Togo	10/16
		Benín	10/16
		Nigeria	8/16
		Camerún	10/16
		Guinea Ecuatorial	10/16
		Guinea (Conakri/francesa)	12/16
		República del Congo	11/16
		Santo Tomé y Príncipe	11/16
		Gabón	11/16
		Angola	10/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Fiyi	11/16
		Kiribati	10/16
		Islas Cook	6/16
		Islas Marshall	11/16
		Islas Salomón	12/16
		Micronesia	10/16
		Nauru	6/16
		Palaos	6/16
		Papúa Nueva Guinea	9/16
		Samoa	11/16
		Tonga	9/16
		Tuvalu	0/16
		Vanuatu	11/16
	Sur	Australia	11/16
		Nueva Zelanda	13/16
	Polo Ártico	Inuit
	Polo Antártico	65 Comunidades científicas

 

Tabla 18 Total de los puntajes de respuesta e inferiores al promedio agrupados por continente y región

 

 

 

A.    

B.    

C.    

D.    

E.    

F.    

G.   Resumen y algunas reflexiones

 

Recapitulando, creo que las estadísticas comparadas en las correlaciones anteriores nos muestran, en la suma de sus factores, el siguiente balance, tratando de organizar los países por región geográfica, o, en algunos casos, por factores de tipo étnico y/o cultural:

 

 

Continente	Región	País	Escalafón según el total puntaje recibido de respuestas y según resultados inferiores al promedio
Proporción máxima mundial			16/16
América	Norte	Canadá	15/16
Asia	Norte	Corea del Sur	15/16
América	Central y Antillas	Costa Rica	14/16
América	Central y Antillas	Guatemala	14/16
América	Central y Antillas	Jamaica	14/16
América	Sur	Guyana	14/16
América	Sur	Paraguay	14/16
Asia	Norte	Turquía	14/16
Asia	Norte	Kirguistán	14/16
Asia	Norte	Kazajistán	14/16
Asia	Central	Omán	14/16
Europa	Países Latinos	Bélgica	14/16
Europa	Países Latinos	Italia	14/16
Europa	Países Latinos	Portugal	14/16
Europa	Países Latinos	Rumania	14/16
Europa	Países Latinos	Suiza	14/16
Europa	Países Celtas	Irlanda	14/16
Europa	Países Germánicos	Austria	14/16
Europa	Países Germánicos	República Checa (Chequia)	14/16
Europa	Países Germánicos	Países Bajos	14/16
Euro-Asia	Países Bizantinos[104]	Albania	14/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Bulgaria	14/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Grecia	14/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Serbia	14/16
Europa	Países Ugrofineses[105]	Hungría	14/16
Europa	Países Ugrofineses	Finlandia	14/16
Europa	Países Eslavos	Croacia	14/16
Europa	Países Eslavos	Eslovaquia	14/16
Europa	Países Eslavos	Eslovenia	14/16
Europa	Países Eslavos	Bielorrusia	14/16
Europa	Países Eslavos	Moldavia	14/16
Europa	Países Nórdicos	Noruega	14/16
Europa	Países Nórdicos	Suecia	14/16
Europa	Países Báltico	Lituania	14/16
América	Norte	México	13/16
América	Central y Antillas	Belice	13/16
América	Central y Antillas	El Salvador	13/16
América	Central y Antillas	Nicaragua	13/16
América	Central y Antillas	Panamá	13/16
América	Central y Antillas	Trinidad y Tobago	13/16
América	Sur	Bolivia	13/16
América	Sur	Chile	13/16
América	Sur	Ecuador	13/16
América	Sur	Surinam	13/16
Europa[106]	Países Latinos	España	13/16
Europa	Países Latinos	Francia	13/16
Europa	Países Británicos	Reino Unido	13/16
Europa	Países Germánicos	Alemania	13/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Israel (sin Palestina)	13/16
Europa	Países Ugrofineses	Estonia	13/16
Europa	Países Eslavos	Polonia	13/16
Europa	Países Nórdicos	Dinamarca	13/16
Europa	Países Bálticos	Letonia	13/16
Asia	Norte	Armenia	13/16
Asia	Norte	Azerbaiyán	13/16
Asia	Norte	Georgia	13/16
Asia	Norte	Mongolia	13/16
Asia	Norte	Turkmenistán	13/16
Asia	Central	Emiratos Árabes Unidos	13/16
Asia	Oriente[107] y Zona Insular Oriental	Japón	13/16
África	Norte y Zona Insular Septentrional	Libia	13/16
África	Sur y Zona Insular Oriental	Botsuana	13/16
África	Sur y Zona Insular Oriental	Suazilandia (Eswatini)	13/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Costa de Marfil	13/16
Oceanía y Regiones polares	Sur	Nueva Zelanda	13/16
América	Norte	Estados Unidos	12/16
América	Central y Antillas	Bahamas	12/16
América	Central y Antillas	Cuba	12/16
América	Central y Antillas	Puerto Rico	12/16
América	Central y Antillas	República Dominicana	12/16
América	Sur	Argentina	12/16
América	Sur	Perú	12/16
América	Sur	Uruguay	12/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Macedonia del Norte	12/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Montenegro	12/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Malta	12/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Líbano	12/16
Asia	Norte	Tayikistán	12/16
Asia	Central	Irak	12/16
Asia	Oriente y Zona Insular Oriental	Singapur	12/16
África	Norte y Zona Insular Septentrional	Argelia	12/16
África	Sur y Zona Insular Oriental	Lesoto	12/16
África	Sur y Zona Insular Oriental	Mauricio	12/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Sierra Leona	12/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Guinea (Conakri/francesa)	12/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Islas Salomón	12/16
América	Central y Antillas	Honduras	11/16
América	Sur	Colombia	11/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Jordania	11/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Palestina	11/16
Asia	Norte	Corea del Norte	11/16
Asia	Central	Arabia Saudita	11/16
Asia	Central	Kuwait	11/16
Asia	Central	Catar	11/16
Asia	Central	Baréin	11/16
Asia	Central	Laos (R. Democrática Popular Lao)	11/16
Asia	Oriente y Zona Insular Oriental	Malasia	11/16
Asia	Oriente y Zona Insular Oriental	Taiwán	11/16
África	Norte y Zona Insular Septentrional	Cabo Verde	11/16
África	Sur y Zona Insular Oriental	Namibia	11/16
África	Central	Malí	11/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Mauritania	11/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Guinea-Bisáu	11/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Liberia	11/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	República del Congo	11/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Santo Tomé y Príncipe	11/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Gabón	11/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Fiyi	11/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Islas Marshall	11/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Samoa	11/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Vanuatu	11/16
Oceanía y Regiones polares	Sur	Australia	11/16
América	Central y Antillas	Antigua y Barbuda	10/16
América	Central y Antillas	Barbados	10/16
América	Central y Antillas	Granada	10/16
América	Central y Antillas	Haití	10/16
América	Sur
Europa	Países Eslavos	Ucrania	10/16
Asia	Central	Irán	10/16
Asia	Central	Nepal	10/16
Asia	Sur y Zona Insular Sur	Bután	10/16
Asia	Sur y Zona Insular Sur	Sri Lanka	10/16
Asia	Oriente y Zona Insular Oriental	Tailandia	10/16
África	Central	Chad	10/16
África	Central	Zimbabue	10/16
África	Oriente	Yibuti	10/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Angola	10/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Benín	10/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Camerún	10/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Guinea Ecuatorial	10/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Ghana	10/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Togo	10/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Kiribati	10/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Micronesia	10/16
Europa	Países Germánicos	Luxemburgo	9/16
Europa	Países Eslavos	Rusia	9/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Chipre	9/16
Asia	Norte	Uzbekistán	9/16
Asia		Pakistán	9/16
Asia	Central	Pakistán	9/16
Asia	Sur y Zona Insular Sur	Camboya	9/16
Asia	Sur y Zona Insular Sur	Myanmar (Birmania)	9/16
Asia	Oriente y Zona Insular Oriental	Timor Oriental	9/16
África	Norte y Zona Insular Septentrional	Túnez	9/16
África	Central	República Centroafricana	9/16
África	Central	Zambia	9/16
África	Sur y Zona Insular Oriental	Sudáfrica	9/16
	Sur y Zona Insular Oriental	Comoras (Unión de)	9/16
África	Oriente	Sudán	9/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Gambia	9/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Guinea	9/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Senegal	9/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Papúa Nueva Guinea	9/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Tonga	9/16
América	Central y Antillas	Dominica	8/16
América	Sur	Brasil	8/16
América	Sur	Venezuela	8/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Siria	8/16
Asia	Sur y Zona Insular Meridional	Bangladés	8/16
Asia	Sur y Zona Insular Meridional	Maldivas	8/16
Asia	Oriente y Zona Insular Oriental	Brunéi	8/16
África	Central	Níger	8/16
África	Central	Uganda	8/16
África	Central	Ruanda	8/16
África	Sur y Zona Insular Oriental	Seychelles	8/16
África	Oriente	Kenia	8/16
África	Oriente	Somalia	8/16
África	Oriente	Eritrea	8/16
África	Oriente	Sudán del Sur	8/16
África	Occidente y Zona Insular Occidental	Nigeria	8/16
Europa	Países Latinos	Andorra	7/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Egipto	7/16
Asia	Norte	China (sin Taiwán)	7/16
Asia	Central	Afganistán	7/16
Asia	Central	Yemen	7/16
Asia	Oriente y Zona Insular Oriental	Filipinas	7/16
África	Norte y Zona Insular Septentrional	Marruecos	7/16
África	Central	Burkina Faso	7/16
África	Central	Etiopía	7/16
Europa	Latinos	San Marino	6/16
Asia	Sur y Zona Insular Meridional	Vietnam	6/16
Asia	Sur y Zona Insular Meridional	India	6/16
Asia	Oriente y Zona Insular Oriental	Indonesia	6/16
África	Central	Burundi	6/16
África	Central	República Democrática del Congo	6/16
África	Oriente	Tanzania	6/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Islas Cook	6/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Nauru	6/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Palaos	6/16
África	Norte y Zona Insular Septentrional	Sahara Occidental (TNA)	5/16
África	Central	Malaui	5/16
África	Sur y Zona Insular Oriental	Madagascar	5/16
África	Sur y Zona Insular Oriental	Mozambique	5/16
Europa	Países Nórdicos	Islandia	1/16
Euro-Asia	Países Bizantinos	Bosnia Herzegovina	1/16
América	Central y Antillas	Aruba	0/16
América	Central y Antillas	San Vicente y Granadinas	0/16
América	Central y Antillas	Santa Lucía	0/16
Oceanía y Regiones polares	Norte	Tuvalu	0/16
Oceanía y Regiones polares	Polo Ártico	Inuit
Oceanía y Regiones polares	Polo Antártico	65 Comunidades científicas

 

Tabla 18b Escalafón según el total puntaje recibido de respuestas y según resultados inferiores al promedio

 

La “Proporción máxima mundial” equivale a la suma de los dieciséis indicadores que hemos correlacionado: 16/16, cifra en la que no faltan datos a considerar, pero, ante todo, que proporciona los factores que se identifican con el promedio. Equivale a señalar que la suma de todos los más altos indicadores positivos refleja las mejores condiciones de “calidad de vida”, de “bienestar” y de “felicidad” que una sociedad podría alcanzar a pesar (y debido a) de las dificultades, obstáculos, limitaciones, etc. que se le presentan. Como se puede observar, ningún país de los estudiados (amplia selección de estos) alcanzó esa cifra. Sólo en ciertos aspectos se le acercan los que se encuentran en la “proporción” 15/16, y así sucesivamente los siguientes.



Por el contrario, la cifra de 0/16 no es generalmente el resultado de los factores relacionados con el “bienestar” sino en la falta de información: de hecho, varios de los países que poseen las menores proporciones (cercanas a 0/16) sin lugar a duda ostentan una “calidad de vida” realmente envidiable, pero de eso no se puede dar cuenta a causa de la falta de datos en las fuentes consultadas.



Como dijimos, hemos partido de una doble hipótesis: si es cierto o no, y ello lo confirman las estadísticas, que, considerado aisladamente el factor relacionado con un número de casos de abuso sexual de menores denunciados en un país (= R: cf. Tabla 14 Total de delitos sexuales denunciados y sancionados) según el número de sus habitantes, causa un impacto, mayor, mediano o ínfimo sobre las demás variables económicas, sociales y socioeconómicas de un determinado país. E igualmente, si las condiciones relacionadas con el “bienestar” de un país, estimadas por habitante, ejercen una mejor o una mayor presencia e influencia sobre la existencia de conductas de abuso sexual de menores denunciados en ese determinado país.



El factor cultural y, aun, étnico aparece con toda claridad en este caso. Inclusive en la precariedad eventual de sus fuentes, los resultados indicados en esta tabla muestran el intento de agrupar los países por orígenes y tradiciones, y nos develan que el crimen del abuso sexual de menores no está ausente de prácticamente ninguna región de la tierra, así como tampoco se circunscribe a algunos países y que ese es, por tanto, “su” problema.



Podemos afirmar que todas las estadísticas y las demás informaciones obtenidas señalan unánimes la necesidad de que el asunto debería ser objeto de preocupación y análisis y de las debidas medidas de vigilancia y diligencia por parte de todos, en especial de los gobernantes. Y, con mayor razón debería serlo, cuando los resultados establecidos son mayores que la unidad. ¿Debería convertirse esta prioridad de la acción social en la política de una nación? O, por el contrario: ¿debería ser la bandera exclusiva de un partido político, sea de gobierno, sea de oposición? Un texto constitucional en este sentido sería un paso claro y adelante en la conciencia sobre el contenido y el significado de la verdadera dignidad humana.



A través de los diversos caminos que hemos seguido se ha podido constatar la gravedad que tiene esta suerte de delito y las nocivas consecuencias que este tiene sobre todos los ámbitos de la vida social y económica de los países. Como se ha visto, el “gravamen” múltiple que ejerce el número proporcional de habitantes por casos de abuso sexual denunciados en un país (NPHCAS) afecta a toda la sociedad en todos sus espacios.



Los datos revisados, sin embargo, así lo hayan sido acuciosamente, no me parecen todavía finales. Sin lugar a duda, constatan o reiteran hechos prominentes conocidos por la naturaleza y por la experiencia misma de las cosas. Faltan otras variables, ciertamente, que deberían ser también evaluadas. Pero sí sugieren, a mi limitado entender, que es necesario continuar ampliando el campo y escudriñando esta problemática – no sólo desde el punto de vista de la estadística y de la sociología, quizás también en el nivel de las nanotecnologías y, por supuesto, sobre todo en el contexto de las investigaciones genéticas y del ADN, entre otras disciplinas que le conciernen y a las que también les preocupa la situación – con el fin de sensibilizar e instar a toda las personas, comunidades, asociaciones y organizaciones acerca de ella. Y, en lo que corresponde a sus autoridades, locales, regionales, nacionales e internacionales, proporcionar elementos de juicio que les permitan implementar medidas concretas con el fin de lograr, si no una erradicación “perfecta” o una cura “definitiva” de aquellos males, sí, al menos, la máxima prevención de ellos, así como la ayuda de los auxilios y de los regímenes que sean oportunos, efectivos y dignos, de modo que puedan ser de real utilidad tanto para quienes los cometen como en favor de quienes son sus víctimas.

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Índice analítico

Bibliografía

https://teologocanonista2016.blogspot.com/2024/05/estado-de-una-cuestion-la-compleja_13.html

Notas de pie de página

[103] En el espacio de quince días, para tomar las noticias de mayor actualidad y publicidad, al menos tres de estos hechos han sido conocidos y denunciados por la población bogotana, que, aterrada, se manifiesta y ha pedido la intervención de las autoridades correspondientes. Quizás uno de ellos, en realidad excepcional, por tratarse precisamente de las personas involucradas, es el que se encuentra en la siguiente información de prensa (Boletín 350 - 2024).

[104] El Oriente Próximo (Asia Occidental) comprende la actual Turquía y territorios de la antigua Asia Menor en la que se integran estas subregiones: Tracia, Bitinia, Paflagonia, Eolia, Frigia, Galacia, Ponto y Armenia. A ella se deben sumar otros territorios del antiguo y prolongado Imperio Bizantino: Balcanes, Siria, Líbano, Jordania, Israel, Palestina y Egipto. Dentro de los Balcanes se encuentran: Albania, Bosnia y Herzegovina, Bulgaria, Grecia, Macedonia, Montenegro y Serbia. Algunos también son países con costas sobre el Mar Mediterráneo, por lo cual incluyo entre estos a Malta y a Chipre.

[105] Por el origen de sus lenguas nativas, llamadas también urálicas, comprende el húngaro, el estonio y el finés, entre las principales.

[106] Podría haber optado, como en los demás casos, por las asignaciones geográficas en el momento presente, pero he optado por reconocerlos por sus orígenes lingüísticos y étnicos, que me parecen, en el caso, más significativos para nuestro propósito. Estos, hay que reconocerlo también, han sufrido los embates de tantas configuraciones, desconfiguraciones y mezclas que se han presentado a lo largo de los siglos, amén de sucesivos pactos, alianzas, etc., hasta hoy.

[107] Conocido, para nosotros, como el Extremo Oriente.